دور ذكاء الأعمال في تحقيق التميز المؤسسي دراسة حالة :مؤسسة إتصالات الجزائر تبسة

هدفت هذه الدراسة إلى الكشف على وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين مكونات ذكاء الأعمال (مستودع البيانات، نظم التنقيب عن البيانات، نظم دعم القرار) والتميز المؤسسي، ومن جهة أخرى الكشف على وجود فروق ذات دلالة إحصائية لإجابات أفراد عينة الدراسة لمتغيري ذكاء الأعمال والتميز المؤسسي تعزى للمتغيرات الشخصية (الجنس، العمر، المستوى التعليمي، الخبرة المهنية، الوظيفة) بالاعتماد على أداة الاستبيان موزعة على عينة حجمها 54 إطار من مؤسسة اتصالات الجزائر-تبسة- استرجع منها 46. توصلت هذه الدراسة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين ذكاء الأعمال والتميز المؤسسي، بالإضافة إلى وجود علاقة بين نظم دعم القرارات والتميز المؤسسي، كما توصلت الدراسة إلى وجود تشابه في إجابات أفراد عينة الدراسة على متغير التميز المؤسسي باختلاف متغيراتهم الشخصية حيث يوجد اختلاف في إجابات أفراد العينة نحو متغير ذكاء الأعمال يعزى إلى المتغيرات الشخصية (الجنس، العمر، المستوى التعليمي، الخبرة المهنية، الوظيفة).

The aim of this study was to investigate the existence of a statistically significant relationship between the components of Business Intelligence (data warehouse, data mining systems, decision support systems) and institutional excellence. Additionally, the study sought toidentify statistically significant differences in the responses of the study sample regarding the variables of Business Intelligence and institutional excellence attributed to personal variables (gender, age, educational level, professional experience, and job position). The data was collected through a questionnaire distributed to a sample of 54 executives from Algérie Télécom – Tebessa – of which 46 responses were retrieved. The study found a statistically significant positive relationship between Business Intelligence and institutional excellence, as well as a significant relationship between decision support systems and institutional excellence. Furthermore, the results revealed similarity in the responses of the sample members regarding institutional excellence regardless of their personal variables, while differences in responses concerning Business Intelligence were attributed to personal variables (gender, age, educational level, professional experience, and job position).