أثر تقنية البلوكتشين على تداول العملات المشفرة شبكة السولانا نموذجا

تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مدى التأثير الذي تحدثه تقنية البلوك تشين، ممثلة بمجموعة من العوامل المرتبطة بسيولة شبكة سولانا ونشاطها، بالإضافة إلى بعض العوامل التقنية والخارجية، على حجم تداول عملة سولانا (SOL) في الأجلين القصير والطويل. إذ تم اختيار شبكة سولانا كنموذج تطبيقي، وذلك خلال الفترة الممتدة من 1 جانفي 2024 إلى 1 أفريل 2025. ولتحقيق هدف الدراسة، تم الاعتماد على نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية المتباطئة (ARDL) لتحليل البيانات اليومية المجمعة. توصلت الدراسة إلى وجود علاقة توازنية طويلة الأجل بين المتغيرات المدروسة وحجم تداول عملة سولانا، مع وجود آلية فعالة لتصحيح الخطأ في الأجل القصير. وأظهرت النتائج أن لمتغيرات السيولة والنشاط مثل رسوم الشبكة، القيمة السوقية، وعدد العناوين النشطة تأثيراً إيجابياً ومعنوياً على حجم التداول في الأجل الطويل، بينما كان للقيمة الإجمالية المقفلة (TVL) وعدد المدققين وحجم السوق الكلي للعملات المشفرة تأثير سلبي ومعنوي. بعض العوامل التقنية البارزة لسولانا كسرعة المعاملات (TPS) وعدد الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، بالإضافة إلى بعض العوامل الخارجية كمؤشر الدولار الأمريكي ومؤشر الخوف والطمع، لم تظهر تأثيراً معنوياً مباشراً على حجم التداول في المدى الطويل ضمن النموذج المستخدم.

This study aims to investigate the extent of the impact of blockchain technology, represented by a set of factors related to the liquidity and activity of the Solana network, in addition to some technical and external factors, on the trading volume of the Solana currency (SOL) in the short and long term. The Solana network was chosen as an applied model, during the period from January 1, 2024, to April 1, 2025. To achieve the study\'s objective, the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model was relied upon to analyze the collected daily data. The study found a long-term equilibrium relationship between the studied variables and the trading volume of the Solana currency, with an effective error correction mechanism in the short term. The results showed that liquidity and activity variables such as network fees, market capitalization, and the number of active addresses had a positive and significant impact on trading volume in the long term, while the total value locked (TVL), the number of validators, and the total cryptocurrency market volume had a negative and significant impact. Some prominent technical factors of Solana, such as transaction speed (TPS) and the number of Non-Fungible Tokens (NFTs), in addition to some external factors like the US Dollar Index and the Fear and Greed Index, did not show a direct significant impact on trading volume in the long term within