فعالية استخدام لوحة القيادة المدمجة بالذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي – نموذج مقترح لمؤسسة سونلغاز – تبسة-

تهدف هذه الدراسة إلى تقييم مدى فعالية دمج الذكاء الاصطناعي في لوحات القيادة المالية لتحسين الأداء المالي داخل المؤسسات الاقتصادية، مع التركيز على نموذج تطبيقي مقترح في فرع سونلغاز تبسة. وتنبع أهمية الموضوع من الحاجة المتزايدة إلى أدوات تحليل ذكية تساعد في التنبؤ بالمخاطر وتحسين عملية اتخاذ القرار المالي. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، مع دراسة حالة تطبيقية، تم من خلالها تحليل مؤشرات الأداء المالي للفترة 2021-2024، وتصميم لوحة قيادة ذكية باستخدام أدوات برمجية مثل Python وStreamlit. أظهرت النتائج أن استخدام لوحات قيادة مدعمة بالذكاء الاصطناعي يساهم في رفع جودة المعلومات المالية، ويعزز القدرة على التنبؤ واتخاذ القرارات الاستباقية، كما تبيّن إمكانية تكييف هذا النموذج مع طبيعة المؤسسات الاقتصادية غير الربحية، رغم وجود تحديات تتعلق بالبنية الرقمية وضعف التكوين البشري.

This study aims to evaluate the effectiveness of integrating AI into financial dashboards to enhance financial performance in economic institutions, using a proposed model applied to Sonelgaz - Tebessa branch. The relevance of the topic stems from the growing need for intelligent analytical tools that support forecasting and improve financial decision-making. The study adopts a descriptive analytical methodology supported by a case study. It analyzes financial performance indicators from 2021 to 2024 and implements a smart dashboard using tools such as Python and Streamlit. The results show that using AI-powered dashboards improves the quality of financial information and enhances forecasting and proactive decision-making. The model proved adaptable to the structure of non-profit public institutions, despite digital and organizational challenges.